用語集

散布図にズレが一番少なくなる線を引いたもの。機械学習で新しい値を予測するために使われる。

データの特徴を学習したモデルのこと。

モデルがパターンやルールを学習されるために使用されるデータのこと。

コンピュータへデータを渡すとコンピュータ自身が自分で学習して予測や判断を行う方法のこと。

機械学習の種類の１つ。経験してうまくなる学習のこと。

機械学習の種類の１つ。数値や分類を予測する学習のこと。

機械学習の種類の１つ。データをまとめる学習のこと。

教師なし学習でよく使われる。たくさんのデータをグループに分けてまとめること。

2つのデータ間の関係性を表すために使用されるグラフのこと。データのばらつきを見ることができる。

教師なし学習でよく使われる手法の一つ。複雑なデータの特徴を分かりやすくまとめる。

教師あり学習の一種。自ら学習する能力がある。

意味のある特徴量（予測や分類を行うための情報）のこと。モデルが学習する時に利用される。

学習済みモデルに対して使用するデータのこと。未知のデータに対してモデルがうまく機能するかどうかを評価する。

現実世界の性質や状況の測定できるデータのこと。

モデルが予測する対象の変数のこと。モデルの出力（予測結果）となる。

人工知能のこと。人間のように考えたり、学んだり、難しい問題を解決することができる。

入力した値を表示する。