009_アヤメのデータセットを処理しやすくしよう

#1 pandasをインポート
#2 irisdata.dataをデータフレームにする
#3 先頭5行を表示


import pandas as pd #1
df = pd.DataFrame(irisdata.data) #2
df.head() #3

#1 列名を特徴量に設定
#2 targetを列に追加
#3 先頭5行を表示


df.columns = irisdata.feature_names #1
df["target"] = irisdata.target #2
df.head() #3

#1 targetが0のときdf0
#2 targetが1のときdf1
#3 targetが2のときdf2

#4 5×5のグラフを作成
#5 sepal width(cm)（がくの幅）列を対象にする
#6 シアンのヒストグラムを作成
#7 マゼンタのヒストグラムを作成
#8 黄色のヒストグラムを作成
#6~8 半透明（alpha=0.4）に設定し、重なってもわかるように
#9 ラベルをグラフのx軸に設定


import matplotlib.pyplot as plt

# 品種3種類を別々のデータフレームに分ける
df0 = df[df["target"]==0] #1
df1 = df[df["target"]==1] #2
df2 = df[df["target"]==2] #3

# 品種3種類を色分けしてヒストグラムで描画
plt.figure(figsize=(5, 5)) #4
xx = "sepal width (cm)" #5
df0[xx].hist(color="c",alpha=0.4) #6
df1[xx].hist(color="m",alpha=0.4) #7
df2[xx].hist(color="y",alpha=0.4) #8
plt.xlabel(xx) #9
plt.show()