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４０問中５問ある「Pythonと環境」の中で、「JupyterLab」に関する問題が１問出題されます！本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第２版」では第２章３節(P043~050)の内容です。「JupyterLab」に関する問題です！ それでは、練習問題を解いてみましょう！

４０問中５問ある「Pythonと環境」の中で、「実行環境構築」に関する問題が１問出題されます！本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第２版」では第２章１節(P016~027)の内容です。「Pythonの基礎」の中でモジュールに関する問題です！

４０問中５問ある「Pythonと環境」の中で、「Pythonの基礎」に関する問題が３問出題されます！本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第２版」では第２章２節(P028~042)の内容です。「Pythonの基礎」の中で文字列操作に関する問題です！

本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第２版」では第２章２節 (P028~042) の内容です。 「Pythonの基礎」の中で正規表現に関する問題ですそそれでは、練習問題を解いてみましょう！

【】 今回の項目では、Pythonについての前提的な知識として、使い方や仕組み等について出題されます。本試験の主教材である「Python3エンジニア認定基礎試験問題集」では第１章(P016～P023)の6～9問目の内容です。※Python3.10.11を使用して説明しています...

Pythonの基礎的な特徴について勉強しましょう！ P16-1の内容です。

４０問中５問ある「Pythonと環境」の中で、「Pythonの基礎」に関する問題が３問出題されます！本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第２版」では第２章２節(P028~042)の内容です。「Pythonの基礎」の中でリスト内包表記に関する問題です！

前回紹介した機械学習の手順に従って今回は、➁データを学習用とテスト用に分ける方法について学びましょう。 【前回】017_機械学習の手順【データを用意】（ここをクリック） 【】 学習用データ賢くなるために学習させるデータたくさんのデータを見せるこ...

前回は三日月型のデータセットの生成方法について学びました 【前回】015_サンプルデータを自動生成しよう（二重円）（ここをクリック） 今回は分類用のデータセットではなく、回帰用のデータセットの自動生成について学びましょう！ 【】 前回までは分類...

４０問中５問ある「Pythonと環境」の中で、「実行環境構築」に関する問題が１問出題されます！本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第２版」では第２章１節(P016~027)の内容です。Pythonの実行環境に関する問題です！