momotech– Author –

第8章＿ファイルの入出力 今回の項目では、ファイルの入出力ついて出題されます。本試験の主教材である「Python3エンジニア認定基礎試験問題集」では第8章(P112~P113)の3問の内容です。 練習問題 1 次以下のコードは、ファイルへの書き込みを表しています...

第8章＿ファイルの入出力 今回の項目では、ファイルの入出力ついて出題されます。本試験の主教材である「Python3エンジニア認定基礎試験問題集」では第8章(P110~P111)の4問の内容です。 練習問題 1 次以下の文章を正しい文章に修正してください。 rを指定...

第7章＿モジュール 今回の項目では、モジュールについて出題されます。本試験の主教材である「Python3エンジニア認定基礎試験問題集」では第7章(P100~P101)の3問の内容です。 練習問題 1 次のコードを「メインモジュールとして multiply() 関数を実行した...

第7章＿モジュール 今回の項目では、その他コレクションの操作ついて出題されます。本試験の主教材である「Python3エンジニア認定基礎試験問題集」では第7章(P98~P99)の4問の内容です。 練習問題 1 標準ライブラリのrandomモジュールのrandint関数をインポ...

第6章＿その他コレクションの操作 今回の項目では、その他コレクションの操作ついて出題されます。本試験の主教材である「Python3エンジニア認定基礎試験問題集」では第6章(P84~P87)の5問の内容です。 練習問題 1 次のコードを実行した結果を考えてみまし...

【前回】043_予測させてみよう（ここをクリック） 前回までの学習で、いまいちデータを理解できていない人も少なくないとおもいます。下のしましまの棒を学習するときのそれぞれの違いを可視化してみましょう！ 次元を減らして3Dグラフで確認！ 今回の学習...

【前回】042_数字の画像を読みこんで表示させてみよう（ここをクリック） 前回で、画像を表示し、色の濃さを確認することができたので、今回は色の濃さを17段階に分けて予測をしてみましょう！ 色の濃さをわける 前回確認した色の濃さである0〜255のデータ...

【前回】041_学習用データを準備し、学習させてみよう（ここをクリック） 学習ができたので、ついに予測をさせてみましょう！ 予測の準備 以下の手順で準備を行っていきましょう。 STEP画像ファイルをノートブックにアップロード STEP画像を読み込み、グレ...

【前回】040_手書きの数字の学習準備を行おう（ここをクリック） 前回でデータの準備ができたので、ここで少し「学習・予測方法」を整理してみましょう。 学習・予測方法 学習方法 digits.data：数字の画像データdigits.target：なんの数字か問題としてdig...

【前回】039_【クラスタリング】k-means（k平均法）（ここをクリック） 今回から、手書きの数字の画像データを用いて学習をさせて予測までさせる方法について学んでいきましょう！ 今回の目的は「画像に書かれている数字がなんの数字なのかを予測する人工...