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分類ができているかできていないかの確認はできるようになったと思います。では、実際にどのように分類できているのかを「グラフ上のすべての点の分類を総当たりで調べる」という方法を用いてみてみましょう！ 【前回】022_機械学習の手順【確認問題編】（...

今回は017～021までで学んだ機械学習の手順をしっかりと学べているかテストをしていきたいと思います！自信のない方は017_機械学習の手順【データを用意】から再度復習してから挑んでみましょう！ 017_機械学習の手順【データを用意】（ここをクリック） ...

017_機械学習の手順【データを用意】で紹介した機械学習の手順に従って今回は、⑤値を用意して予測するについて学びましょう。 【前回】020_機械学習の手順【モデルをテスト】（ここをクリック） 前回、作成したテスト用データをpredict命令を与えて答えを...

017_機械学習の手順【データを用意】で紹介した機械学習の手順に従って今回は、④モデルをテストするについて学びましょう。 【前回】019_機械学習の手順【モデルを選んで学習】（ここをクリック） 前回行った学習がちゃんと学習できているのかテストをして...

017_機械学習の手順【データを用意】で紹介した機械学習の手順に従って今回は、③モデルを選び学習するについて学びましょう。 【前回】018_機械学習の手順【データを学習用とテスト用に分ける】（ここをクリック） モデルとは？ モデルモデルとは、学習で...

前回まではデータセットの自動生成について学習しました。 【前回】016_サンプルデータを自動生成しよう（回帰用データセット）（ここをクリック） 今回からは機械学習のしくみを手順を追って学んでいきましょう！機械学習の中でも最もイメージしやすい「...

Pythonで使用する 文字コードについての解説をしていきます！

４０問中５問ある「Pythonと環境」の中で、「JupyterLab」に関する問題が１問出題されます！本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第２版」では第２章３節(P043~050)の内容です。「JupyterLab」に関する問題です！ それでは、練習問題を解いてみましょう！

４０問中５問ある「Pythonと環境」の中で、「実行環境構築」に関する問題が１問出題されます！本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第２版」では第２章１節(P016~027)の内容です。「Pythonの基礎」の中でモジュールに関する問題です！

４０問中５問ある「Pythonと環境」の中で、「Pythonの基礎」に関する問題が３問出題されます！本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第２版」では第２章２節(P028~042)の内容です。「Pythonの基礎」の中で文字列操作に関する問題です！