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011_3D散布図でデータを処理しよう
前回、アヤメデータを散布図として描画することができました! 010_アヤメのデータセットを処理しよう(ここをクリック) では、今回は前回描画した散布図を3D散布図として描画してみましょう! ⑦3D散布図で描画しよう 3つの特徴量を使って3D散布図を... -
003_pythonエンジニア認定データ分析試験1-2
データエンジニアの役割「データエンジニアの役割」に関する問題が40問中2問出題されます!本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第2版」では第1章(P002~012)の内容です。 前回の記事に引き続きPart2です! それでは、練習問題を解いてみましょう! -
001_Python3エンジニア認定基礎試験とは?
Python3認定基礎試験とはどのような試験なんでしょうか? 見てみましょう! -
002_pythonエンジニア認定データ分析試験1-1
データエンジニアの役割「データエンジニアの役割」に関する問題が40問中2問出題されます!本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第2版」では第1章(P002~012)の内容です。 練習問題を解いてみましょう! -
005_print()での四則演算
計算結果を出力できるようになりましょう! print()と組み合わせて計算に挑戦してみます! -
010_アヤメのデータセットを処理しよう
前回ヒストグラムで描画し品種の違いを確認しましたが、今回は散布図を描画してみましょう。 ヒストグラムと散布図の違いは? 散布図とヒストグラムはデータの分布を知るためのツールです。また、データがどの辺に、どれだけあるのかを示すものが分布です... -
009_アヤメのデータセットを処理しやすくしよう
③データをデータフレームに入れよう 読み込んだデータを、処理しやすいようにデータフレームにいれます。データフレームとは2次元のデータ構造で行と列で表現されます。データフレームでは、列には列名、行には行名(インデックス)がつけられており、名前... -
008_アヤメのデータセットを確認しよう
アヤメのデータセットを確認方法 前回、アヤメのデータセットについて学習しました。今回は、アヤメのデータセットの中身を確認します!まず最初に新規ノートブックを作成してスタートです! ①データセットを読み込んでそのまま表示しよう! sklearn(Pyth... -
007_データセットについて
機械学習で必要不可欠!「データセット」について 前回、機械学習を行う環境を準備しました。 05_Python機械学習をみてみよう!(ここをクリック) 今回からは、機械学習をするために必要なたくさんのデータ「データセット」について確認します!データセ... -
006_機械学習の準備をしよう2
ノートブックの使い方 前回、google colabratory で新しいノートブックを作りました。 05_Python機械学習をみてみよう!(ここをクリック) 今回は、実際にプログラムを書いてノートブックを使ってみましょう! セルにプログラムを入力しよう! STEPセルに...