人工知能– 記事一覧 –

前回作成した関数を使って実際に散布図を確認していきましょう！ 【前回】023_分類の状態を可視化（ここをクリック） 前回作成した散布図に分類の状態を描画する関数 plot_boundary(model, X, Y, target, xlabel, ylabel)・model = 分類を行う学習済みモデ...

分類ができているかできていないかの確認はできるようになったと思います。では、実際にどのように分類できているのかを「グラフ上のすべての点の分類を総当たりで調べる」という方法を用いてみてみましょう！ 【前回】022_機械学習の手順【確認問題編】（...

今回は017～021までで学んだ機械学習の手順をしっかりと学べているかテストをしていきたいと思います！自信のない方は017_機械学習の手順【データを用意】から再度復習してから挑んでみましょう！ 017_機械学習の手順【データを用意】（ここをクリック） ...

017_機械学習の手順【データを用意】で紹介した機械学習の手順に従って今回は、⑤値を用意して予測するについて学びましょう。 【前回】020_機械学習の手順【モデルをテスト】（ここをクリック） 前回、作成したテスト用データをpredict命令を与えて答えを...

017_機械学習の手順【データを用意】で紹介した機械学習の手順に従って今回は、④モデルをテストするについて学びましょう。 【前回】019_機械学習の手順【モデルを選んで学習】（ここをクリック） 前回行った学習がちゃんと学習できているのかテストをして...

017_機械学習の手順【データを用意】で紹介した機械学習の手順に従って今回は、③モデルを選び学習するについて学びましょう。 【前回】018_機械学習の手順【データを学習用とテスト用に分ける】（ここをクリック） モデルとは？ モデルモデルとは、学習で...

前回まではデータセットの自動生成について学習しました。 【前回】016_サンプルデータを自動生成しよう（回帰用データセット）（ここをクリック） 今回からは機械学習のしくみを手順を追って学んでいきましょう！機械学習の中でも最もイメージしやすい「...

前回紹介した機械学習の手順に従って今回は、➁データを学習用とテスト用に分ける方法について学びましょう。 【前回】017_機械学習の手順【データを用意】（ここをクリック） データを分ける意味 学習用データ賢くなるために学習させるデータたくさんのデ...

前回は三日月型のデータセットの生成方法について学びました 【前回】015_サンプルデータを自動生成しよう（二重円）（ここをクリック） 今回は分類用のデータセットではなく、回帰用のデータセットの自動生成について学びましょう！ 分類と回帰の違いは？...

前回は三日月型のデータセットの生成方法について学びました 【前回】014_サンプルデータを自動生成しよう（三日月）（ここをクリック） 今回は二重円のデータセットと同心円のデータセットの生成方法について学習しましょう！ 分類用データセットの自動生...