人工知能– 記事一覧 –

前回は塊型のデータセットの生成方法について学びました 【前回】013_サンプルデータを自動生成しよう（塊２）（ここをクリック） 今回は三日月型のデータセットの生成方法について学習しましょう！ 分類用データセットの自動生成をしよう【三日月】 make_...

前回に引き続き塊のデータを生成する方法について学びましょう！ 【前回】011_3D散布図でデータを処理しよう（ここをクリック） ②塊の数が３つのデータを作ろう 前回と同じ条件ランダムの種 ＝ ４特徴量 = ２塊の数 = ２ばらつき = 1点の数 = ３００を使っ...

前回までの学習ではアヤメのデータセットを処理する方法を学んでいました！ 011_3D散布図でデータを処理しよう（ここをクリック） 今回からは、架空のサンプルデータを自動生成する方法について学んできましょう！ sklearnを使ったデータセットの自動生成 ...

前回、アヤメデータを散布図として描画することができました！ 010_アヤメのデータセットを処理しよう（ここをクリック） では、今回は前回描画した散布図を3D散布図として描画してみましょう！ ⑦３D散布図で描画しよう ３つの特徴量を使って３Ｄ散布図を...

前回ヒストグラムで描画し品種の違いを確認しましたが、今回は散布図を描画してみましょう。 ヒストグラムと散布図の違いは？ 散布図とヒストグラムはデータの分布を知るためのツールです。また、データがどの辺に、どれだけあるのかを示すものが分布です...

③データをデータフレームに入れよう 読み込んだデータを、処理しやすいようにデータフレームにいれます。データフレームとは2次元のデータ構造で行と列で表現されます。データフレームでは、列には列名、行には行名（インデックス）がつけられており、名前...

アヤメのデータセットを確認方法 前回、アヤメのデータセットについて学習しました。今回は、アヤメのデータセットの中身を確認します！まず最初に新規ノートブックを作成してスタートです！ ①データセットを読み込んでそのまま表示しよう！ sklearn（Pyth...

機械学習で必要不可欠！「データセット」について 前回、機械学習を行う環境を準備しました。 05_Python機械学習をみてみよう！（ここをクリック） 今回からは、機械学習をするために必要なたくさんのデータ「データセット」について確認します！データセ...

ノートブックの使い方 前回、google colabratory で新しいノートブックを作りました。 05_Python機械学習をみてみよう！（ここをクリック） 今回は、実際にプログラムを書いてノートブックを使ってみましょう！ セルにプログラムを入力しよう！ STEPセルに...

momotechでは人工知能のプログラムをつくるためにGoogle Colabratory ( グーグルコラボラトリー ) を使います！Google Colabraotryにはこのような特徴があります！