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前回紹介した機械学習の手順に従って今回は、➁データを学習用とテスト用に分ける方法について学びましょう。 【前回】017_機械学習の手順【データを用意】（ここをクリック） データを分ける意味 学習用データ賢くなるために学習させるデータたくさんのデ...

前回は三日月型のデータセットの生成方法について学びました 【前回】015_サンプルデータを自動生成しよう（二重円）（ここをクリック） 今回は分類用のデータセットではなく、回帰用のデータセットの自動生成について学びましょう！ 分類と回帰の違いは？...

４０問中５問ある「Pythonと環境」の中で、「実行環境構築」に関する問題が１問出題されます！本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第２版」では第２章１節(P016~027)の内容です。Pythonの実行環境に関する問題です！

４０問中５問ある「Pythonと環境」の中で、「実行環境構築」に関する問題が１問出題されます！本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第２版」では第２章１節(P016~028)の内容です。

前回は三日月型のデータセットの生成方法について学びました 【前回】014_サンプルデータを自動生成しよう（三日月）（ここをクリック） 今回は二重円のデータセットと同心円のデータセットの生成方法について学習しましょう！ 分類用データセットの自動生...

前回は塊型のデータセットの生成方法について学びました 【前回】013_サンプルデータを自動生成しよう（塊２）（ここをクリック） 今回は三日月型のデータセットの生成方法について学習しましょう！ 分類用データセットの自動生成をしよう【三日月】 make_...

前回に引き続き塊のデータを生成する方法について学びましょう！ 【前回】011_3D散布図でデータを処理しよう（ここをクリック） ②塊の数が３つのデータを作ろう 前回と同じ条件ランダムの種 ＝ ４特徴量 = ２塊の数 = ２ばらつき = 1点の数 = ３００を使っ...

前回までの学習ではアヤメのデータセットを処理する方法を学んでいました！ 011_3D散布図でデータを処理しよう（ここをクリック） 今回からは、架空のサンプルデータを自動生成する方法について学んできましょう！ sklearnを使ったデータセットの自動生成 ...

データエンジニアの役割「データエンジニアの役割」に関する問題が４０問中２問出題されます！本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第２版」では第１章(P002~012)の内容です。 前回の記事に引き続き機械学習に関する問題です！ 今回の記事で「１章 データエンジニアの役割」の範囲は終わりです。 それでは、練習問題を解いてみましょう！

データエンジニアの役割「データエンジニアの役割」に関する問題が４０問中２問出題されます！本試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第２版」では第１章(P002~012)の内容です。 今回は機械学習に関する問題です！ では練習問題を解いてみましょう！