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コマンドプロンプトでプログラミング！

今回からpythonをインストールして、使いやすくなる設定を行うところまでやります！

機械学習は予測や分類を行うと学びました。 では、どうやって機械学習は予測や分類をしているのでしょうか？ 私たちと同じような考え方で予測や分類を行いません。 実は「線を引く」という方法で考えています。 データから見つけた特徴を表現するために線を引きます。

機械学習の精度を良くするために必要なこと機械学習の精度を良くするために必要なこと２つ！ たくさんのデータを用意しよう！ 意味のあるデータを用意しよう！ データの量や質の良さは学習の精度に大きく影響します。

か～こ 回帰 散布図にズレが一番少なくなる線を引いたもの。機械学習で新しい値を予測するために使われる。 学習済みモデル データの特徴を学習したモデルのこと。 学習データ モデルがパターンやルールを学習されるために使用されるデータのこと。 機械学...

教師あり学習は、「数値や分類を予測する学習」です。 「教師あり」という名前の通り、まるで先生が生徒に教えるような仕組みです！ 先生が問題と答えのセットを使って、生徒に勉強を教えるように、コンピュータにもデータセット（問題と答えのセット）が与えられます。学習データとして、画像(問題)とラベル(答え)をコンピュータに与えます。

まず、AIとは人間のように考えたり、学んだり、難しい問題を解決することができるコンピュータやシステムのことをいいます。AIと今回のテーマである機械学習は密接に関わっています！AIは知恵を持ったコンピュータで、機械学習はその中の一つの力なんです！